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IRB-Compliant Anonymization

Research Data Sharing Without Privacy Risks

Share participant data safely across institutions and publications. anonym.legal's reversible encryption enables longitudinal re-identification when ethically approved, while maintaining HIPAA Safe Harbor compliance for de-identified datasets.

273
Entity types detected
100%
Reversible when approved
18
HIPAA identifiers covered

課題

研究機関はデータ共有とプライバシーの間でジレンマを抱えています:

  • •研究倫理は参加者のプライバシー保護を要求しています
  • •共同研究は機関をまたいだデータ共有が必要です
  • •縦断的研究は一貫した仮名が必要です
  • •論文発表に識別可能な情報を含めることはできません

ソリューション

研究データのための一貫性のある再現可能な仮名化。

ソリューション

一貫した ID

ドキュメントをまたいで同じ識別子には同じ仮名を使用。縦断的研究に最適です。

再現可能

同じデータを再処理して同一の結果を得られます。

安全な共有

参加者のプライバシーを損なうことなく共同研究者とデータセットを共有します。

研究フォーマット

一般的な研究フォーマットの CSV、JSON、構造化データをサポート。

Research Applications

From clinical trials to social science surveys, anonym.legal supports the full research data lifecycle.

Data Sharing & Publication

  • De-identify datasets for open science repositories
  • Anonymize quotes and excerpts in publications
  • Safe cross-institution collaboration

Longitudinal Studies

  • Reversible encryption for approved re-identification
  • Consistent hashing to link records across time points
  • Full audit trails for IRB documentation
Unique Feature

Reversible for Approved Re-identification

Unlike permanent redaction, anonym.legal's reversible encryption lets you decrypt anonymized data when your IRB approves re-identification—essential for longitudinal research, follow-up studies, and data linking.

  • Follow-up Contacts: Re-identify participants for study continuation
  • Data Linking: Match anonymized records across datasets
  • IRB Documentation: Full audit trail for ethics compliance

Research Workflow

1

Collect data with informed consent

Store encryption key securely

2

Anonymize for analysis

Work with de-identified data

3

Publish de-identified results

Safe data sharing

4

Re-identify when IRB approves

Follow-up studies, data linking

Trusted by researchers

HIPAA Safe Harbor
Germany (EU) Hosted
Reversible Encryption
Full Audit Trail

安全な研究協力を可能に

月200トークン無料から始められます。すべての匿名化メソッドが含まれています。

Limitations / Important note

  • De-identification reduces but does not eliminate re-identification risk; assess residual risk for your dataset and release context.
  • Detection is probabilistic; high-stakes outputs should be human-reviewed. This is not legal advice.

How we measure — our methodology