Wat Cursor in de AI-context Laadt
Cursor laadt standaard JSON en YAML configuratiebestanden in de AI-context. Die bestanden bevatten vaak cloudtokens, databasewachtwoorden en implementatie-instellingen.
Het risico is niet onzorgvuldig gebruik. Het is de standaardinstelling. Elke AI-codeersessie die configuratiebestanden aanraakt, kan die bestanden naar Anthropic- of OpenAI-servers sturen.
MCP-tooling adoptie steeg 340% in enterprise omgevingen in Q4 2025. Teams hebben een technische fix nodig.
De $12M Consequentie
Een financiële dienstverlener verloor controle over zijn propriëtaire handelsalgoritmen. Ze gingen naar de servers van een AI-assistent tijdens een code-reviewsessie.
De geschatte kosten: $12M (IBM Cost of Data Breach 2025). Het bedrijf kon de gegevensopenbaring niet ongedaan maken. Het moest elk verzonden bestand auditen, juridisch advies inwinnen en een concurrentieschade-review uitvoeren.
Hoe de Anonimiseringslaag Werkt
Model Context Protocol (MCP) voegt een laag toe tussen de AI-client en het AI-model-API.
Zonder bescherming: Een developer schrijft een migratiescript met verbindingsstring: postgres://admin:wachtwoord@host:5432/db. Het AI-model ontvangt die string ongewijzigd.
Met de anonimiseringslaag: De engine herkent de string en vervangt die door een token — [DB_CONN_1]. Het model ziet de structuur en logica van het script. De credential bereikt het AI-model nooit; alleen de EU-gehoste API van anonym.legal ziet die voor detectie.
Setup en Ontwikkelaarservaring
Voor ontwikkelteams is setup een eenmalige taak. Cursor en Claude Code zijn geconfigureerd om via een lokale proxy te routeren. De proxy-configuratie definieert welke entiteittypen worden onderschept:
- API-sleutels
- Databaseverbindingsstrings
- Authenticatietokens
- AWS-, Azure- en GCP-credentials
- Privésleutelheaders
Vanuit het perspectief van de developer verandert niets. Automatisch aanvullen, code-review, debug-hulp en documentatie werken allemaal zoals voorheen.
Bekijk het beveiligingsoverzicht en de entiteitsdetectiegids.