Mietspiegel § 558c BGB: Begründungsdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 558c BGB)

Ein Mietspiegel ist nach § 558c BGB eine systematische Übersicht der ortsüblichen Vergleichsmiete, gemäß § 558c Abs. 3 BGB alle 2 Jahre anzupassen und alle 4 Jahre neu zu erstellen; ein qualifizierter Mietspiegel (§ 558d BGB) gilt im Streit als Beweis. Die Kappungsgrenze begrenzt die Erhöhung auf 20 % in 3 Jahren (§ 558 Abs. 3 BGB), in angespannten Märkten auf 15 %. anonym.legal pseudonymisiert Mietername und Anschrift in Begründungsunterlagen.

When this applies

Sie begründen eine Mieterhöhung mit dem örtlichen Mietspiegel nach § 558c BGB und ordnen die Wohnung anhand ihrer Merkmale in die passende Spanne ein. Da der Mietspiegel die ortsübliche Vergleichsmiete dokumentiert, verknüpft die Begründung das herangezogene Mietspiegelfeld mit Mietername, Wohnungsanschrift und Mietbetrag; der Mieter hat nach § 558b BGB 2 Monate Zeit zur Zustimmung. Die Kappungsgrenze gemäß § 558 Abs. 3 BGB beschränkt die Erhöhung auf 20 % in 3 Jahren, in Gemeinden mit angespanntem Wohnungsmarkt auf 15 %. Die Einordnung stützt sich auf Lage-, Größen- und Ausstattungsmerkmale. Sollen die Begründungsunterlagen als Muster genutzt werden, entsteht der Bedarf, die Mieteridentität zu schützen.

  1. Mietspiegelauszug und Wohnungsdaten werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine erkennt Mietername, Wohnungsanschrift und Mietbetrag aus über 267 unterstützten Entitätstypen.
  3. Diese Daten werden konsistent pseudonymisiert, sodass der Bezug zwischen Wohnung und herangezogenem Mietspiegelfeld eindeutig bleibt.
  4. Die Einordnungsmerkmale und das Mietspiegelfeld bleiben im Klartext sichtbar, damit die Begründung der Vergleichsmiete prüfbar bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Die anonymisierte Begründung lässt sich prüfen und vor dem Versand mit dem Schlüssel re-identifizieren.

What you provide

  • Relevanter Mietspiegelauszug
  • Wohnungs- und Ausstattungsdaten
  • Angaben zum herangezogenen Mietspiegelfeld
  • Entwurf der Mieterhöhungsbegründung

Limitations & cautions

  • Die korrekte Einordnung in die Mietspiegelspanne und die Einhaltung der Zustimmungsfrist von 2 Monaten gemäß § 558b BGB sind fachlich eigenständig vorzunehmen.
  • Ob der herangezogene Mietspiegel qualifiziert im Sinne des § 558d BGB und anwendbar ist, bleibt eine fachliche Beurteilung; qualifizierte Mietspiegel sind nach § 558d Abs. 2 BGB alle 2 Jahre fortzuschreiben.
  • DSGVO-Verstöße bei Mieterdaten können nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden.

FAQ

Bleibt die Einordnung in die Spanne nachvollziehbar?

Ja, die sachlichen Einordnungsmerkmale bleiben sichtbar; nur Personendaten werden pseudonymisiert. So lässt sich die Begründung der Vergleichsmiete weiterhin prüfen, während die Mieteridentität geschützt ist.

Werden Wohnungsanschriften in der Begründung geschützt?

Ja, Anschriften werden als Entitätstyp erkannt und können pseudonymisiert oder maskiert werden. Die Engine ordnet dieselbe Anschrift über alle Unterlagen hinweg konsistent zu, sodass der Bezug zur Wohnung erhalten bleibt.

Kann ich die Begründung als Muster wiederverwenden?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich datenschutzkonform als Vorlage nutzen. Da die Verarbeitung mit EU-Datenresidenz und DSGVO-konform erfolgt, können Sie die Vorlage auch intern breit teilen.

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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