การตรวจจับ PII & การทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ในระดับองค์กร
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
ทำไมต้องเลือก anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีของเรา →Hetzner เยอรมนี — ศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการรับรอง ISO 27001
การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นในศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการรับรอง ISO 27001 ของ Hetzner ในเยอรมนี ข้อมูลของคุณยังคงอยู่ใน EU โดยไม่มีปัญหาด้านเขตอำนาจที่ไม่คาดคิด.
ดูรายละเอียดความปลอดภัย →การตั้งราคาแบบ Token ที่คุณเข้าใจได้
จ่ายสำหรับสิ่งที่คุณใช้ด้วยระบบ Token ที่โปร่งใสของเรา ระดับฟรีรวม 200 Token ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง ไม่มีความประหลาดใจ.
ดูราคา →วิธีการทำงาน
สี่ขั้นตอนง่ายๆ ในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเอกสารของคุณ
อัปโหลดหรือวาง
ป้อนข้อความของคุณผ่านทางเว็บอินเทอร์เฟซ API หรือ Office Add-in ของเรา
วิเคราะห์
เครื่องมือ regex ของเราตรวจจับประเภทเอนทิตี PII มากกว่า 50 ประเภทใน 48 ภาษา
ตรวจสอบ
ดูสิ่งที่ตรวจจับได้อย่างชัดเจนพร้อมคะแนนความมั่นใจ
ทำให้ไม่สามารถระบุตัวตน
ใช้วิธีการทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนที่คุณเลือกและดาวน์โหลดผลลัพธ์
การรวม AI พร้อมการปกป้องความเป็นส่วนตัว
เชื่อมต่อเครื่องมือ AI ของคุณเช่น Cursor และ Claude Desktop ในขณะที่รักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณให้ปลอดภัยด้วยการทำให้ PII ไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยอัตโนมัติ.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Server ทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันความเป็นส่วนตัวระหว่างเครื่องมือ AI ของคุณและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน มันตรวจจับและทำให้ PII ไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยอัตโนมัติก่อนที่จะส่งไปยัง AI จากนั้นคืนค่าค่าต้นฉบับในคำตอบ—เพื่อให้แน่ใจว่า AI ไม่เคยเห็นข้อมูลจริงของคุณ.
การรวมเครื่องมือ AI ที่ไร้รอยต่อ
ทำงานร่วมกับ Cursor, Claude Desktop, และเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ MCP อื่นๆ
สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว
AI ประมวลผลข้อมูลที่ทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้เท่านั้น—PII ต้นฉบับไม่เคยออกจากการควบคุมของคุณ
การทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ที่สามารถย้อนกลับได้
การทำ Tokenization ช่วยให้คุณสามารถคืนค่าค่าต้นฉบับเมื่อจำเป็น
การตั้งราคา Token เดียวกัน
ใช้ยอด Token ที่มีอยู่ของคุณ—ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
เครื่องมือ AI ที่รองรับ:
มีให้ในแผน Pro และ Business อัปเกรดเพื่อปลดล็อก.
ประมวลผลเอกสารอย่างปลอดภัย
ความเป็นส่วนตัวสูงสุดด้วยการจัดการไฟล์ที่ปลอดภัย แอปเดสก์ท็อปอ่านไฟล์บนอุปกรณ์ของคุณ ส่วนการตรวจจับทำงานบน API ที่โฮสต์ในสหภาพยุโรป.
Drag & Drop
(Your files)
Local File Reading
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only, EU-hosted API)
Save Result
(Stay local)
แอปเดสก์ท็อปอ่านไฟล์บนอุปกรณ์ของคุณ การตรวจจับทำงานบน API ที่โฮสต์ในสหภาพยุโรป และผลลัพธ์ที่ทำให้เป็นนิรนามแล้วจะถูกบันทึกไว้บนอุปกรณ์ของคุณ.
การจัดการไฟล์ที่ปลอดภัย
ไฟล์จะถูกอ่านบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ส่วนการตรวจจับทำงานบน API ที่โฮสต์ในสหภาพยุโรป
การจัดเก็บในเครื่องที่เข้ารหัส
ประวัติ, การตั้งค่า, และกุญแจการเข้ารหัสจะถูกเก็บในห้องนิรภัยในเครื่องที่เข้ารหัสของคุณ
อินเทอร์เฟซลากและวาง
การทำงานที่ง่ายและเข้าใจ—ลากไฟล์และรับผลลัพธ์ทันที
หลายรูปแบบ
PDF, DOCX, TXT, และอื่นๆ—ประมวลผลเอกสารประเภทใดก็ได้
มีให้สำหรับ:
ตรวจจับชื่อ, อีเมล, หมายเลขโทรศัพท์, บัตรเครดิต, SSN, IBAN, ที่อยู่ IP และอื่นๆ ในหลายหมวดหมู่.
รองรับเต็มรูปแบบสำหรับ 48 ภาษา รวมถึงอังกฤษ, เยอรมัน, สเปน, ฝรั่งเศส, และอีก 43 ภาษา พร้อมการสนับสนุน RTL สำหรับอาหรับ, ฮีบรู, เปอร์เซีย, และอูรดู ขับเคลื่อนโดย spaCy, Stanza, และ XLM-RoBERTa NLP engines.
แทนที่, ถมดำ, แฮช (SHA-256), เข้ารหัส (ย้อนกลับได้), หรือปิดบัง—เลือกวิธีการปกป้องที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ.
ความน่าเชื่อถือในระดับองค์กรพร้อมการตรวจสอบ, การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ, และขั้นตอนการตอบสนองต่อเหตุการณ์.
คู่มือการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัย (ฟรี)
ดาวน์โหลดเอกสารโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยองค์กรของคุณปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปฏิบัติตามข้อกำหนด
รายการตรวจสอบการปฏิบัติตาม GDPR
กรอบการตรวจสอบ 50 ข้อ
14 pages • PDF
คู่มือป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลจาก AI
ปกป้องข้อมูลจากเครื่องมือ GenAI
18 pages • PDF
คู่มือการปฏิบัติตาม HIPAA
ครอบคลุมตัวระบุ PHI ทั้ง 18 รายการ
22 pages • PDF
กรณีศึกษา: การทำให้ข้อมูล PII เป็นนิรนาม
การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมแบบผสม
11 pages • PDF
ดูการทำงานจริง
ชมวิธีที่ anonym.legal ปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหวแบบเรียลไทม์บนเครื่องมือโปรดของคุณ
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Real-Time PII Prevention Saves $2.2M
IBM found a $2.2M cost difference between prevention and detection. Here's the math that makes real-time PII interception non-optional for security teams.
GDPR Art. 32: AI Tools PII Monitoring
Enterprise compliance teams need quantitative evidence of AI tool PII controls. Network DLP misses browser AI interactions.
Real-Time PII Prevention for AI Data Leaks
When an employee types a customer name into ChatGPT, the data leaves organizational control in real-time. Post-hoc DLP cannot un-ring this bell.
Explore anonym.legal
พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?
เริ่มต้นด้วยระดับฟรีของเรา—200 Token ต่อรอบ ไม่มีบัตรเครดิตที่จำเป็น.