作者： George Curta ·
工作原理
三个步骤，在服务器端对您上传的图像执行。
1. OCR
Tesseract 从您的 PNG 或 JPG 图像中提取文字层，包括每段文字在页面上的位置。
2. 检测
提取出的文字会经过与文档处理相同的 PII 检测器，定位姓名、证件号码、日期等实体，并给出置信度分数。
3. 涂黑
每个检测到的区域都会直接在图像上用实心黑框（默认填充色）覆盖，涂黑后的文件将提供下载。
适用场景
任何 PII 本身就存在于图像中的扫描件或拍摄文档。
法律证物
在提交或归档前，涂黑扫描证物和证据照片上的姓名、地址和案件编号。
身份证件
遮盖拍摄或扫描的身份证件上的护照、驾照和国民身份证号码。
HR 扫描件
在分享或归档前，涂黑扫描的员工表格、考勤表和入职材料上的个人数据。
支持的格式
目前支持两种图像格式。
支持
- PNG
- JPG / JPEG
暂不支持
- • PDF 页面图像（若为文字层 PDF，请改用 PDF 处理流程）
- • 其他光栅格式（例如 TIFF、BMP、WebP、GIF）
常见问题
图像涂黑支持哪些图像格式？
PNG 和 JPG（JPEG）。目前不支持 TIFF、BMP、WebP、GIF 等其他光栅格式。
图像涂黑是否需要付费计划？
是的。图像涂黑需要 Basic 或更高级别的计划。免费计划仅支持文本匿名化。
它是如何在图像中找到 PII 的？
图像会先经过 OCR（Tesseract）处理，提取出文字层及每段文字的位置，然后由与文档处理相同的 PII 检测器对文字进行分析。检测到的区域会直接在图像上用黑框覆盖。
涂黑是否可逆？
不可逆。图像涂黑是直接在图像像素上用不透明黑框覆盖检测到的区域——这是一种单向的视觉涂黑，而非文本匿名化器提供的那种可逆加密。
基于 OCR 的检测在扫描件上的准确率如何？
准确率取决于扫描质量、分辨率，以及手写还是印刷文字。低质量扫描件和手写文字会降低 OCR 的准确率，进而降低检测召回率——在将涂黑结果用于高风险文档之前，请务必先行审核。
Limitations / Important note
- OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
- Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
- This page is informational and is not legal advice.