Überstundenklage: Arbeitszeitnachweise anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 611a BGB)

Die Überstundenklage stützt sich auf den arbeitsvertraglichen Vergütungsanspruch nach § 611a BGB (seit 2017 gesetzlich kodifiziert); nach dem ArbZG beträgt die reguläre Höchstarbeitszeit 8 Stunden täglich, verlängerbar auf bis zu 10 Stunden, sofern der Ausgleich innerhalb von 6 Monaten erfolgt. Weil Stundenzettel und Logdaten Namen sowie Tätigkeitsbeschreibungen enthalten, pseudonymisiert anonym.legal die Personendaten, damit Auswertungen ohne Identifizierung der Beschäftigten erstellt werden können.

When this applies

Eine Überstundenklage entsteht, wenn ein Arbeitnehmer die Vergütung tatsächlich geleisteter Mehrarbeit verlangt und der Arbeitgeber diese bestreitet. Grundlage ist der arbeitsvertragliche Vergütungsanspruch nach § 611a BGB, der seit 2017 den Arbeitnehmer ausdrücklich als weisungsgebundenen Vertragspartner definiert; der Arbeitnehmer muss darlegen und beweisen, dass die Überstunden angeordnet, gebilligt oder geduldet wurden. Überstundenvergütungsansprüche verjähren nach § 195 BGB in 3 Jahren; arbeitsvertragliche Ausschlussfristen können die Geltendmachung auf 3 Monate verkürzen. Dafür sind detaillierte Arbeitszeitnachweise, Stundenzettel, Dienstpläne und Zeiterfassungs-Exporte auszuwerten — auch nach der vom EuGH seit 2019 bestätigten Pflicht zur objektiven Arbeitszeiterfassung. Weil diese Unterlagen Namen, Personalnummern und identifizierende Tätigkeitsbeschreibungen enthalten, entsteht der Bedarf, die Personendaten zu pseudonymisieren, damit die Auswertung ohne Identifizierung der Beschäftigten erfolgen kann.

  1. Stundenzettel, Dienstpläne und Zeiterfassungs-Exporte werden — auch als Tabelle oder Sammelimport — in anonym.legal eingelesen, ohne dass die Struktur der Nachweise verändert wird.
  2. Die Engine durchsucht jeden Datensatz und erkennt Name, Personalnummer und weitere identifizierende Angaben als personenbezogene Entitäten aus über 267 unterstützten Kategorien.
  3. Die Beschäftigten werden konsistent pseudonymisiert, sodass sich Einträge derselben Person dokumentübergreifend und über mehrere Abrechnungszeiträume hinweg zuordnen lassen.
  4. Zeitstempel, Stundenzahlen und Datumsangaben bleiben sichtbar, damit die Berechnung der geleisteten Mehrarbeit unverändert möglich ist.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert, getrennt vom anonymisierten Dokument.
  6. Die anonymisierte Auswertung kann zur Anspruchsbegründung verwendet und mit dem Schlüssel für die gerichtliche Einreichung wieder re-identifiziert werden.

What you provide

  • Arbeitszeitnachweise und Stundenzettel
  • Dienstpläne und Zeiterfassungs-Exporte
  • Korrespondenz zur Anordnung oder Billigung der Mehrarbeit
  • Arbeitsvertrag mit Vergütungsregelung

Limitations & cautions

  • Die rechtliche Anordnung, Billigung oder Duldung von Überstunden muss eigenständig nachgewiesen werden; das prüft anonym.legal nicht.
  • Die Schlüssigkeit der Stundenberechnung, die Beweislastverteilung und die Einhaltung etwaiger 3-monatiger vertraglicher Ausschlussfristen bleiben eine juristische Frage außerhalb des Funktionsumfangs.
  • Die Vollständigkeit der vorgelegten Zeitnachweise müssen Sie selbst sicherstellen; fehlende Zeiträume erkennt die Software nicht.
  • Verstöße gegen DSGVO-Pflichten bei der Verarbeitung personenbezogener Beschäftigtendaten können nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden.

FAQ

Bleiben die erfassten Stundenzahlen für die Berechnung erhalten?

Ja, Zeitstempel und Stundenangaben bleiben sichtbar; nur die personenbezogenen Daten werden pseudonymisiert. So lässt sich der Umfang der geleisteten Mehrarbeit auch in der anonymisierten Fassung berechnen. Datumsangaben können Sie bei Bedarf zusätzlich als schützenswert markieren.

Kann ich Zeiterfassungs-Exporte als Tabelle hochladen?

Ja, anonym.legal verarbeitet tabellarische Exporte und erkennt darin enthaltene Personendaten. Jede Person wird über alle Zeilen hinweg konsistent pseudonymisiert, sodass die Auswertung zusammenhängend bleibt. Auch mehrere Exporte aus verschiedenen Zeiträumen lassen sich gemeinsam aufbereiten.

Werden Tätigkeitsbeschreibungen mit Personenbezug geschützt?

Ja, identifizierende Tätigkeits- oder Standortangaben können als zu schützende Daten markiert werden. So lassen sich auch indirekt identifizierende Angaben pseudonymisieren, die nicht automatisch als Name erkannt werden. Damit bleibt der Personenbezug auch bei kleinen Teams geschützt.

Bleibt die Auswertung für die Klage verwertbar?

Ja, Sie arbeiten mit der anonymisierten Auswertung intern und re-identifizieren die finale Fassung mit dem Schlüssel für die Einreichung. Die Verarbeitung erfolgt mit EU-Datenresidenz und DSGVO-konform.

Employment Law

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How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

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Press run and watch the side panel show each hit.

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